Сегодня строительство крупных IDC занимает от 1 до 2 лет, и эти центры обычно располагаются в отдаленных районах. Это затрудняет набор технического персонала для ежедневного обслуживания и контроля. Кроме того, высокая стоимость труда и текучка кадров также становятся проблемой. Все эти факторы ведут к недостаточной и неточной проверке в процессе ручного обслуживания, которое не обеспечивает управление и применение данных.
Робот Aris-Idc, разработанный Liu Zhe и Li Xuan, интегрирует интеллектуальные датчики, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект и другие передовые технологии для реального времени восприятия и мониторинга окружающей среды серверной комнаты, оборудования, звука, газа, температуры и других многомерных данных. Он поддерживает 7*24 часов безлюдной инспекции, а точность инспекции превышает 99%. Отслеживаемые данные передаются в реальном времени и визуально интерактивно, что помогает в точном принятии решений.
Робот Aris-Idc обеспечивает безопасность и надежность обслуживания серверных комнат. Он также помогает оптимизировать ресурсы в компьютерном зале центра обработки данных и снижать энергопотребление, реализуя зеленую трансформацию и модернизацию.
Важной особенностью робота Aris-Idc является его способность к высокоточной и надежной локализации. Для этого используется алгоритм слияния данных, который позволяет избежать высокой ошибки, вызванной данными, полученными от одного датчика. Кроме того, для обработки изображений и аномального предупреждения используются алгоритмы глубокого обучения и Tensor Flow.
В общем, робот Aris-Idc от Liu Zhe и Li Xuan представляет собой прорыв в области обслуживания серверных комнат, обеспечивая автономность, высокую точность и эффективность работы. Этот проект был удостоен серебряной награды A' Design Award в 2022 году в категории "Робототехника, автоматизация и автоматизация дизайна".
Дизайнеры проекта: Xuan Li
Авторы изображений: Xuan Li
Члены команды проекта: liuzhe,lixuan,xiaobingbing,zhaowanqiu,
Название проекта: Aris-Idc
Клиент проекта: Xuan Li